논문제출

논문 제출 안내

양식을 내려받아 논문을 작성한 뒤 Microsoft CMT에서 제출해 주세요.

제출 마감
연장 심사결과 통보
파일 형식
HWP 또는 PDF
논문 분량
2~4페이지 참고문헌 포함

CMT 로그인 후 Author Console 하단의 Create new submission을 선택해 주세요.

AISP 2026 논문 모집 포스터

제36회 인공지능신호처리 학술대회 논문 모집

최근 생성형 인공지능과 온디바이스 AI 기술의 급격한 발전으로 인해, 복잡한 데이터를 실시간으로 분석하고 최적화하는 신호처리 기술의 역할이 새로운 전환점을 맞이했습니다. 인공지능 모델과 결합된 최신 신호처리 기법들은 알고리즘의 효율과 성능을 획기적으로 끌어올리며, 융합 산업 전반의 패러다임을 변화시키고 있습니다.

올해 학술대회는 이러한 기술적 도약을 반영하여 기조강연, 신진연구자 초청 강연, 그리고 최신 기술 동향을 집중 분석하는 튜토리얼 등 한층 고도화된 프로그램을 기획하였습니다. 본 학술대회에서는 인공지능 기술을 핵심 동력으로 삼는 신호처리 이론부터, 다양한 공학 및 과학 분야의 실증적 응용 연구에 이르기까지 폭넓은 주제의 논문을 모집합니다. 예년과 마찬가지로 각 분야별 엄정한 심사를 거쳐 우수논문상을 시상할 계획입니다.

본 합동 학술대회가 수준 높은 연구 결과 발표와 열띤 토론을 통해 국내 인공지능 및 신호처리 분야의 학문적 성숙과 확장을 견인하는 지식의 장이 되기를 기대합니다. 첨단 기술의 경계를 넓히는 심도 있는 논의를 통해, 우리나라 인공지능 및 신호처리 연구 생태계가 한 단계 더 도약할 수 있도록 연구자 여러분의 아낌없는 성원과 참여를 부탁드립니다.

제출 전 확인해 주세요

논문 제출

  1. 제공된 양식을 사용하여 참고문헌을 포함한 전체 논문을 2~4페이지로 작성합니다. 2페이지 미만 또는 4페이지 초과 논문은 접수되지 않습니다.
  2. 논문 파일을 한글(HWP) 또는 PDF 형식으로 준비하고, 그림과 수식이 정상적으로 표시되는지 확인합니다.
  3. CMT에 로그인한 뒤 Author Console 하단의 Create new submission을 선택하여 제출합니다.
  4. 제출을 마친 후 논문 파일이 정상적으로 업로드되었는지 다시 확인합니다.

심사 및 발표

  • 심사 결과에 따라 발표 유형 (구두 발표, 포스터 발표)이 결정됩니다. 구두 발표는 9/18(금) 우수 추천 논문 발표 세션 #1, #2에서 진행되며 심사를 거쳐 우수논문상 수상작을 선정합니다.
  • 포스터 발표는 현장 참석을 원칙으로 하며, 포스터는 A0 규격(가로 841mm × 세로 1189mm)으로 준비합니다.
  • 발표 시간과 세션 배정은 프로그램 및 공지사항에서 확인해 주세요.

논문 모집 분야

지능 영상신호처리

  • Visual Signal Processing
  • Image Enhancement
  • HDR
  • Color Signal Processing
  • Video Compression
  • Image Compression
  • Broadcasting
  • Multidimensional Systems
  • Multimedia Systems
  • Watermarking
  • Contents Creation

음향 및 신호처리

  • Acoustics
  • Adaptive Signal Processing
  • Analog Signal Processing
  • Audio Signal Processing
  • Blind Signal Processing
  • Channel Equalization
  • Detection and Estimation
  • Modulation and Signal Design
  • Speech Signal Processing
  • Sonar Signal Processing

지능 영상이해

  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Image Understanding
  • Machine Vision
  • Neural and Fuzzy Systems
  • Pattern Recognition
  • Visual Interaction
  • Deep Learning
  • Robot Vision

바이오 신호처리

  • Biomedical Signal Processing
  • Brain Signal Processing

융합 신호처리

  • Computer Networking
  • Mobile Communication
  • VLSI Systems
  • Wireless Communications
  • Circuit and Systems